Сообщается, что Tesla отключает свой амбициозный суперкомпьютер Dojo

Сообщается, что в результате кардинального изменения стратегии компании, которая гордится тем, что делает все по-своему, Tesla сворачивает свой амбициозный проект по созданию суперкомпьютеров. Согласно сообщениям, автопроизводитель сворачивает программу Dojo, переназначает свою команду и переключается на работу с такими известными технологическими гигантами, как Nvidia и AMD. Как обычно, Tesla не сделала официального заявления, но окончание Dojo сигнализирует о серьезном повороте в ее подходе к разработке мощного искусственного интеллекта, необходимого для ее электромобилей.

Проект Dojo, официально запущенный в 2021 году, стал классическим прорывом Tesla. Вместо того, чтобы покупать все свое компьютерное оборудование у сторонних поставщиков, компания решила спроектировать и построить свой собственный суперкомпьютер с нуля. Цель состояла в том, чтобы создать машину, идеально подходящую для решения одной задачи: обучения искусственного интеллекта, который управляет полностью автономным программным обеспечением (FSD) и человекоподобным роботом Optimus.

Tesla reportedly pulls the plug on its ambitious Dojo supercomputer

Сам генеральный директор компании Илон Маск назвал это предприятие "рискованным", но "стоящим того, чтобы им воспользоваться, поскольку отдача от него потенциально очень высока". В течение многих лет Tesla шла "двойным путем", используя как собственное оборудование Dojo, так и высокопроизводительные графические процессоры от Nvidia для обучения своих систем.

Создание суперкомпьютера мирового класса с нуля - это огромная задача, возможно, слишком сложная даже для Tesla. Судя по сообщениям, программа Dojo столкнулась с серьезными препятствиями. Изготовленные на заказ "вафельные" процессоры, которые должны были вмещать огромную мощность в один массивный чип, были слишком сложны в производстве и имели ограничения по объему памяти.

Tesla reportedly pulls the plug on its ambitious Dojo supercomputer

Внедрение проекта также шло медленно. По прогнозам компании, к 2026 году мощность кластера Dojo 2 следующего поколения будет эквивалентна 100 000 мощных графических процессоров Nvidia H100, что, как ожидается, будет достигнуто xAI раньше. По сути, главный козырь Теслы заключался в том, что он отставал в гонке.

Сообщение о закрытии привело к перестановкам в компании. Питер Бэннон, глава проекта Dojo, покидает Tesla, и он не одинок. Около 20 членов специализированной команды ушли, чтобы присоединиться к DensityAI, новому стартапу, основанному бывшими руководителями Tesla. Говорят, что оставшиеся сотрудники из программы Dojo переходят на другие должности в вычислительных центрах и центрах обработки данных Tesla, применяя свои навыки в различных проектах.

Tesla reportedly pulls the plug on its ambitious Dojo supercomputer

Отложив свой собственный проект в долгий ящик, Tesla не отказывается от своих амбиций в области искусственного интеллекта, а скорее меняет стратегию. В настоящее время компания планирует углубить свое партнерство с Nvidia, нынешним лидером в области процессоров с искусственным интеллектом, и хочет увеличить свою зависимость от AMD, привлекая другого крупного производителя чипов в сферу высокопроизводительных вычислений. Это новое направление также распространяется на аппаратное обеспечение для своих электромобилей. Ожидается, что начиная с этого года в будущих автомобилях Tesla будет использоваться процессор AI5 производства TSMC, а в конце десятилетия Samsung выпустит чип-преемник AI6.

Впрочем, история с Додзе, возможно, еще не закончилась. Илон Маск намекнул на новое видение аппаратного обеспечения Tesla: "конвергентную архитектуру". Идея заключается в разработке единого чипа, который можно было бы использовать в небольших количествах в автомобиле или роботе, а также в больших количествах на серверной плате для обучения искусственного интеллекта. Маск назвал это потенциальное будущее "Dojo 3 и AI6", предположив, что, хотя первоначальный проект Dojo, возможно, завершен, мечта о специально разработанном чипе Tesla может просто воплотиться в более практичную и менее экзотическую форму.

Через

Via